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其实这个贴早就想开了,但之前等级的原因没法发..
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; ^; `: ?, {9 N- Z在22年末开始爆火的 生成式ai 可以说是近10年来最热门的科技话题.虽然已经发展很久,但可以说这波直接一朝燃爆。 那么,他是如何做到的呢?
( _9 R0 i9 A0 a* U7 {* j: m W5 L+ j; N& b' r3 a4 Y r(欢迎访问老王论坛:laowang.vip)
用比较学术的方法说,就是 基于抽象矩阵数内数据 使用联想链判断可能需要调取的内容类型 然后进行多次生成,逐一比对相似度 最后选择近似最佳作为答案
0 X8 s% e6 |+ f/ y2 i- z9 X而用比较正常的话来说 就是 刷需要的材料,然后拼上去.2 F1 R# v' r+ y$ Z3 E% j' ^" e$ U(欢迎访问老王论坛:laowang.vip)
5 {6 n' Y* s" m4 {1 v( m) G; A7 F再换句话来说,'生成式ai'无法真正想象到他们没见过的东西;但对于大部分人来讲,那信息堆里的一粟就已经够庞大了。5 u! X+ \+ z! N9 ?- Q2 q/ w, y(欢迎访问老王论坛:laowang.vip)
3 T. h( P" }! s0 e说到这,可能有些版友会有些迷惑: 他生不生成和我高等教育有什么关系?
5 F: X0 y- y$ Q" R5 V2 }- b; U. o(欢迎访问老王论坛:laowang.vip)
那么我们就要引入一个概念了: 需求断代
: n4 F: ?# i b# ^+ k. t8 j在市场中,一开始没有棉花机,所有能织棉花的都是人才,不分品质
7 W8 P: P2 P8 c' S3 {之后拥有了初始的织棉机, 劣质的织棉人被代替
( r) y* c. i* o后面改善了更好的织棉机,中等织棉技术的人开始失业/ d4 W* a F# M( j5 ~(欢迎访问老王论坛:laowang.vip)
最后批量的棉花机就停在这了 剩下的都是织棉的高手;但这样的高手会越来越少. 因为想熟练学会织棉,前提是你得作为一个初级,中级的织棉工;在此之前,你没法一蹴而就地变成高棉工. 但在成为高棉前,你将没有任何收入.这就让开始学习织棉本身就是门槛,
: x, m4 z& S! ~5 \$ }. }$ W* O而丢掉市场中,就是-- 除非你拥有使用织棉机的能力 或者超越织棉机的能力才能获得工作。 中间那层的位置就会很尬尴..
! D3 p2 `6 Y- D8 |# w. R/ m& F2 _- T; {2 V( C( X; b(欢迎访问老王论坛:laowang.vip)
而在高等教育中,大部分组成都是中间那部分。虽然在实际使用中中间那层就够用了,但现在----生成式ai来咯~, L) Z% F: l; j6 N$ \(欢迎访问老王论坛:laowang.vip)
3 D: |# [; E3 F# `大部分中层实际就是对业内技术调用熟络但缺乏更创新的思维,但拥有充足样本但没有完整创新能力的生成式AI刚刚好能替代这一层的人。 而这时给 大学生们 的就两条路: 向上,或者跟 更专精于应用 的专科院校学生抢工作。
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7 [8 \4 [8 _- s4 Y9 U' H短期来看,只是大学生毕业即失业。但长期来看,则是削减人才基数,增加两极差距; D) f! j, c* Z, O: i9 W(欢迎访问老王论坛:laowang.vip)
9 b+ X, t+ u. U5 g7 X6 _虽然目前生成式ai还是"死板",“无创新”且受限严重的感觉,但还记得我一开始说的吗?
: R, O5 G4 } S+ `9 y3 H7 l4 ~, X生成式的原理就是 在矩阵里面找特征;而众所周知,矩阵本身就可以被分为特征向量。 如果给一个‘知识库’做向量分类,那么问题本身就变成 :
5 p9 ?, u$ @3 N0 ^ 需求-> 向量 ->寻求库,并比对 ->合成8 U4 R/ n1 m1 K6 Y* {(欢迎访问老王论坛:laowang.vip)
而使用这种有些ML的学习方式凝结出的将是'卷积块' 成本会再再再低
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8 X# ?- h' O; U4 i" L" d0 m2 P, t$ C1 i: h(欢迎访问老王论坛:laowang.vip)
更便宜,更简单,更灵活,更熟练..$ S+ Y8 H, A+ r6 v1 K(欢迎访问老王论坛:laowang.vip)
2 i8 s s( @( `- Z* n1 q" [- U这不是未来,这是不久之后的现实。无论如何,请准备好一切,包括失业。
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. G0 h+ v/ p/ A% j7 t补充: 学科,知识 专业性。
9 T. ]7 n9 w D! i# d: E* a3 F2 H2 K1 Q4 I: s5 G, L$ Y(欢迎访问老王论坛:laowang.vip)
可能有人会反驳:你说的对,但ai就是拼尸体。如果没有尸体,他什么也做不出来;你看,他现在还会画五六根手指,和胡说八道地给出答案) W6 y8 y R5 U" H(欢迎访问老王论坛:laowang.vip)
) H8 p0 C( N/ i7 C0 B/ e% i但我们不得不注意一件事:调用所学的知识本身,就是一种拼尸体。近现代科学的知识范式能让我们无歧义地吸收, AI必须基于现有知识去创作,但人类不是吗?引领创作本身的‘直觉’本身就是一种经验卷积---人看到云,下意识想到随机混沌,想到水墨画法 。 而ai看到云,则会比对 归类 类聚:当云在这种情况下时出现,将会是更自然的。
- r3 ?+ ^1 k4 U0 ?5 B范式的知识本身就是一种被打包好的尸块,如何运用也是基于经验。尸体之前是尸体,现实之内是现实。
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